来源:财联社
《科创板日报》6月14日讯 L5级自动驾驶落地时间尚不可知,英伟达已经迫不及待推广其配套芯片。
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6月13日,GTIC2023全球汽车芯片创新峰会在上海举办,英伟达中国区自动驾驶软件总监冯栋栋出席,并重点介绍了NVIDIA DRIVE Orin与NVIDIA DRIVE Thor系统级芯片。
NVIDIA DRIVE是用于自动驾驶汽车开发的全栈解决方案,包含DRIVE Software插件,支持合作伙伴将自身技术与NVIDIA DRIVE系统相集成。它的功能包括主动安全、自动驾驶、泊车以及AI座舱,可将自动驾驶等级从L2+扩展至L5。
综合过往资料和冯栋栋的最新介绍,Orin是英伟达目前主打的自动驾驶芯片,于2019年推出、2022年量产,单颗算力254TOPS;Thor(雷神)于2022年横空出世,直接取代了原本要接力Orin的Atlan芯片(英伟达已决定不生产该产品),单颗算力高达1000TOPS,为Orin芯片的4倍,将在2024年量产。
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冯栋栋还特意提到了大模型,他表示,DRIVE Thor引入了下一代Transformer引擎,可以帮助计算平台减少内存和提升性能。
据了解,DRIVE Thor也是英伟达第一个具有Transformer引擎的自动驾驶汽车计算平台。Transformer引擎在Thor GPU单元的H100 Tensor Core中运行,能够支持超大规模AI模型运算,极大提升车载算力的性能,降低了对云端服务器和连通性的要求。
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值得注意的是,英伟达选择用先进封装技术拔高算力。冯栋栋表示,英伟达在Orin芯片上引入了基于NVLink-C2C技术的“superchip”,可将Orin SoC的算力拔高到2000TOPS,如果客户有更高的算力需求,可进一步使用NVLink-C2C技术实现芯片间的互连互通,进而提升整体算力。
2000TOPS是目前自动驾驶芯片算力当之无愧的“天花板”。一般针对AI任务、自动驾驶的芯片,常用TOPS描述算力,1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次(10^12)操作。
500TOPS左右的算力已能够支持L3自动驾驶的算力需求,目前行业普遍站在L2迈向L3的门槛,需求的算力在几百TOPS左右。L5级则需要超过1000TOPS甚至4000+TOPS的算力。
车企为了留足升级空间,一般都把旗舰产品的算力堆到1000TOPS以上。国内造车新势力通常搭配数颗Orin英伟达芯片以实现算力冗余。2022上市的蔚来ET7、ES7和威马M7,均搭载4颗英伟达Orin芯片,总算力达到1016TOPS,理想L9、小鹏G9采用双颗Orin芯片。
而1个Orin SoC相当于8颗Orin芯片,也就是说,一个Orin SoC便可满足一辆L5级智能汽车上所需的一切AI计算需求,为高阶自动驾驶、车载操作系统、自动泊车、智能驾驶、车机、仪表盘、驾驶员监测等多个系统同时提供算力。黄仁勋介绍,“车载计算资源的集中化可以将成本降低数百美元”。
极氪成为了第一个宣布要搭载Thor的汽车品牌,约于2025年初开始生产。小鹏、轻舟等车企也相继与英伟达达成合作关系,对Thor进行早期测试。
目前的“软件定义汽车”浪潮下,前装硬件算力需求增大,高算力芯片成为高级别自动驾驶车型主流选择。
不过,自动驾驶是一种软硬件一体,且高度定制化的嵌入式系统,单纯的芯片算力并不能完全代表自动驾驶能力。未来的自动驾驶也需要更加开放,一家公司不可能独揽功能与算法的定义。
我国是汽车生产、消费大国,凭借快速的响应模式和迭代能力,地平线、黑芝麻、华为等国内厂商的自动驾驶芯片依然手握大把机会。
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